“NORM” ASC-də daxili nəzarət sistemi üzrə proqram təminatının təkmilləşdirilməsi istiqamətləri və müasir vəziyyəti

Effektiv daxili nəzarət sistemləri təşkilati dürüstlüyün, normativlərə uyğunluğun və əməliyyat səmərəliliyinin təmin edilməsi üçün çox vacibdir. Bu tədqiqat proqram təminatının təkmilləşdirilməsi yolu ilə daxili nəzarət mexanizmlərinin təkmilləşdirilməsinin mürəkkəbliyi ilə mübarizə aparan “NORM” ASC-yə yönəlib. Mövcud proqram məhdudiyyətlərini araşdırmaq və təkmilləşdirmə üçün əsas sahələri müəyyən etməklə, bu tədqiqat daxili nəzarət sisteminin optimallaşdırılması üçün etibarlı strategiyalar təklif etmək məqsədi daşıyır.

Metodologiya mövcud proqram funksiyalarının hərtərəfli təhlilini, onların ağrı nöqtələrini başa düşmək üçün maraqlı tərəflərlə müsahibələri və sənayenin ən yaxşı təcrübələri ilə müqayisə etməyi əhatə edir. Nəticələr real vaxt rejimində qərarların qəbul edilməsinə və risklərin idarə edilməsinə mane olan verilənlərin inteqrasiyası və hesabatvermə imkanlarında səmərəsizlik kimi cari proqram təminatının istifadəsində kritik boşluqları vurğulayır.

Təklif olunan həllər arasında proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə üçün qabaqcıl analitikanın qəbulu, anomaliyaların aşkarlanması üçün süni intellektlə idarə olunan alqoritmlərin inteqrasiyası, məlumatların təhlükəsizliyi və audit qabiliyyətinin artırılması üçün blokçeyn texnologiyasının tətbiqi daxildir. Bu təkmilləşdirmələr təkcə əməliyyat iş axınlarını sadələşdirməyi vəd etmir, həm də “NORM” ASC-nin yaranan risklərə qarşı dayanıqlığını gücləndirir.

“NORM” ASC daxili nəzarət sistemi çərçivəsində proqram təminatı infrastrukturunu təkmilləşdirməklə biznes əməliyyatlarında daha çox şəffaflığa, çevikliyə və uyğunluğa nail olmaq məqsədi daşıyır. Bu tədqiqat daxili nəzarəti gücləndirmək üçün texnologiyadan istifadə ilə bağlı daha geniş müzakirəyə töhfə verir və bu inkişaf edən sahədə gələcək tədqiqatlar üçün zəmin yaradır.

Açar sözlər: daxili nəzarət sistemi, proqram təminatının təkmilləşdirilməsi, “NORM” ASC, məlumatların inteqrasiyası, risklərin idarə edilməsi, proqnozlaşdırıcı analitika, blokçeyn, uyğunluq

Farid Mehraliyev

Baku Business University

Master student

fmehreliyev1@gmail.com

Directions for Improving the Software on the Internal Control System

at “NORM” OJSC and Modern Situation

Abstract

Effective internal control systems are crucial for ensuring organizational integrity, regulatory compliance, and operational efficiency. This study focuses on “NORM” JSC, a company grappling with the complexities of enhancing its internal control mechanisms through software improvement. By examining current software limitations and identifying key areas for enhancement, this research aims to propose viable strategies for optimizing the internal control system.

The methodology involves a comprehensive analysis of existing software functionalities, interviews with stakeholders to understand their pain points, and benchmarking against industry best practices. The findings highlight critical gaps in current software utilization, such as inefficiencies in data integration and reporting capabilities, which hinder real-time decision-making and risk management.

Proposed solutions include the adoption of advanced analytics for predictive modeling, integration of AI-driven algorithms for anomaly detection, and the implementation of blockchain technology for enhanced data security and auditability. These improvements not only promise to streamline operational workflows but also strengthen “NORM” JSC's resilience against emerging risks.

By enhancing its software infrastructure within the internal control system, “NORM” JSC aims to achieve greater transparency, agility, and compliance in its business operations. This study contributes to the broader discourse on leveraging technology to fortify internal controls and lays the groundwork for future research in this evolving field.

Keywords: internal control system, software improvement, “NORM” JSC, data integration, risk management, predictive analytics, blockchain, compliance

MƏQALƏNİ YÜKLƏ [662.94 Kb] (yüklənib: 1)

Onlayn bax

Baxış: 11

Redaktə et